Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menerapkan alur kerja sains data menyeluruh: eksplorasi data (EDA), rekayasa fitur, pemodelan prediktif (termasuk BigQuery ML), evaluasi, hingga penyajian dan deployment model, menggunakan Python, BigQuery, dan Vertex AI. Penekanan pada analisis dan pemformulasian masalah data serta perancangan pendekatan komputasional.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menerapkan konsep dan layanan komputasi awan: infrastruktur (compute, storage, jaringan), kontainerisasi dan orkestrasi Kubernetes, serta arsitektur sistem terdistribusi yang skalabel dan andal, menggunakan Google Cloud. Penekanan pada landasan teoritis komputasi dan implementasi sistem terdistribusi.
Mata kuliah ini membimbing mahasiswa menyusun proposal penelitian tesis magister: perumusan masalah dan sintesis kajian pustaka, perancangan metodologi dan rencana penelitian, serta penyusunan dan pertahanan proposal sesuai kaidah dan etika penelitian. Penekanan pada penalaran ilmiah, integritas akademik, dan proposal yang layak dilanjutkan menjadi tesis.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menganalisis dan menerapkan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP): praproses dan representasi teks, pemodelan bahasa dan sequence models (RNN/Transformer), hingga model bahasa besar (LLM) dan aplikasinya, menggunakan Python, TensorFlow, dan Vertex AI. Penekanan pada perancangan pendekatan komputasional dan implementasi model bahasa.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menerapkan prinsip dan algoritma kriptografi untuk mengamankan data dan informasi: kriptografi klasik dan simetris, kriptografi asimetris, fungsi hash dan tanda tangan digital, manajemen kunci, serta perlindungan data terapan, menggunakan Python dan layanan Google Cloud (KMS, DLP). Penekanan pada integritas data dan evaluasi kritis mekanisme keamanan.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa pola pikir dan kemampuan kewirausahaan berbasis teknologi: mengidentifikasi peluang dan menyusun model bisnis, mengelola inovasi dan pengembangan produk berbasis AI/data, serta mengomersialisasikan produk teknologi melalui bisnis digital. Penekanan pada semangat technopreneurship, pemikiran inovatif, dan integrasi solusi cerdas (Computer Vision, e-Business, Intelligent Systems).
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan merumuskan masalah penelitian dan kajian pustaka sistematis, merancang metodologi (desain, pengumpulan, dan analisis data) secara valid, serta menyusun karya ilmiah dan mempublikasikannya sesuai kaidah dan etika penelitian. Penekanan pada pemikiran kritis, integritas data, dan luaran riset yang dapat dipublikasikan.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menganalisis dan mengimplementasikan algoritma serta struktur data untuk sains data: analisis kompleksitas & struktur data fundamental, teknik perancangan algoritma (divide-and-conquer, greedy, dynamic programming), serta algoritma graf dan optimasi, menggunakan Python. Penekanan pada analisis kompleksitas dan pemformulasian solusi komputasional untuk persoalan data yang kompleks.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan model pembelajaran mesin: supervised learning (regresi & klasifikasi), unsupervised learning (clustering & reduksi dimensi), serta validasi dan evaluasi model, menggunakan Python di lingkungan DataLab. Penekanan pada pemikiran kritis dan penerapan pada persoalan berbasis data nyata.
Mata kuliah ini membekali mahasiswa kemampuan menganalisis dan mengimplementasikan metode statistika untuk sains data: statistika deskriptif & eksplorasi data (EDA), probabilitas & statistika inferensial (estimasi dan uji hipotesis), serta korelasi dan regresi, menggunakan Python dan BigQuery. Penekanan pada pemikiran kritis-analitis untuk memformulasikan dan menyelesaikan persoalan berbasis data.