- Pengajar: Sabar Manik
- Pengajar: Christin Agustina Purba
- Pengajar: Dian Syahfitri
Hasil pencarian: 35
Mata kuliah ini adalah lanjutan dari Statistika Pendidikan 1 yang telah membahas dasar-dasar statistik sebagai metode dalam menganalisis data-data hasil penelitian secara kuantitatif. Maka, peserta belajar harus mampu menentukan operasi-operasi matematika yang digunakan dalam mengolah data hasil penelitian.
Mata kuliah lanjutan ini sengaja diberikan dengan tujuan utamanya meningkatkan kualitas tugas akhir/ skripsi mahasiswa di lingkungan FKIP-Jurusan Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia dan juga Unpri, sehingga menghasilkan karya tulis ilmiah yang berkualitas dan bermanfaat bagi penggunanya. Dan untuk mencapainya maka peserta belajar harus memperhatikan hal-hal berikut ini:
- Peserta belajar memiliki ≥ 3 referensi buku ajar yang tercantum dalam mata kuliah
- Peserta belajar mengunduh dan mengaktifkan SPSS versi 20 ke atas
- Peserta belajar mengunduh dan menginstall aplikasi video conference sebagai alternatif pembelajaran interaktif (sifatnya opsional)
- Peserta belajar harus memiliki alat hitung (kalkulator)
- Pengajar: Oktaviandi Bertua Pardede
Mata kuliah ini adalah metode penelitian kuantitatif yang diberikan pada semester ini guna mempersiapkan mahasiswa dalam menyusun karya ilmiah/ skripsi. Materi perkuliahan didominasi oleh cakupan konsep probabilitas dengan menggunakan pendekatan statistika. Intinya mata kuliah ini mengutamakan pembuktian teori/ gagasan yang digunakan untuk menguji paradgima yang dibangun melalui rumusan masalah dan hipotesis.
Setiap materi perkuliahan yang diberikan akan dideskripsikan sesuai topik pertemuan yang ada pada Rencana Pembelajaran Semester. Selanjutnya prosedur pertemuan mata kuliah mengikuti Pedoman Spada yang telah ditetapkan oleh Unpri. Oleh sebab itu, setiap mahasiswa perlu memedomaninya dan mengikuti ketentuan dari pihak kampus.
- Pengajar: Nanda Dwi Astri
- Pengajar: Oktaviandi Bertua Pardede
Pada mata kuliah ini
mahasiswa belajar tentang pengenalan dan pembelajaran tentang metode statistika
dasar yang dibutuhkan dalam bidang psikologi, manajemen sumber daya manusia dan
dinamika organisasi.
- Pengajar: Haposan Lumbantoruan
Riset operasi merupakan aplikasi dari metode-metode, teknik-teknik dan paralatan-peralatan ilmiah dalam menghadapi masalah yang timbul di dalam operasi perusahaan dengan tujuan ditemukannya alternatif pemecahan masalah secara optimum. The British Operational Research Society (1970) “ Riset operasi adalah penerapan metofe-metode ilmiah yang digunakan untuk memecahkan masalah-masalah kompleks yang timbul pada waktu dilaksanakan pengelolaan dan pembinaan sistem-sistem besar berupa manusia, mesin-mesin, bahan-bahan, uang, di dalam bidang industri, perdagangan, sektor negara
- Pengajar: Demak Claudia Yosephine Simanjuntak
Mata Kuliah Machine Learning mengajak mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas. Penekanan materi pada teknik dasar pembelajaran secara supervised, unsupervised, dan reinforcement. Mahasiswa akan diperkenalkan dengan area permasalahan dan batasan masalah (curse of dimensionaityl) dalam machine learning yang meliputi Klasifikasi dan Klustering. Mengajak mahasiswa memahami dan melakukan pengukuran unjuk kerja sistem, optimasi sistem dan mengatasi masalah over fitting. Beberapa Algoritma/Teknik/Metode dasar dan umum untuk mengembangkan sistem berbasis machine learning disampaikan kepada mahasiwa, seperti: Bayes Clasifier, Naive Bayes, Decision Tree, Jaringan Syaraf Tiruan, Jaringan Kohonen, Self Organization Map, K-Means, K-NN, Q-Learning. Dalam perkuliahan mahasiswa dituntun untuk berinovasi dengan mengembangkan sebuah sistem Machine Learning pada kasus tertentu.
- Pengajar: Allwin M. Simarmata
Mata Kuliah Machine Learning mengajak mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas. Penekanan materi pada teknik dasar pembelajaran secara supervised, unsupervised, dan reinforcement. Mahasiswa akan diperkenalkan dengan area permasalahan dan batasan masalah (curse of dimensionaityl) dalam machine learning yang meliputi Klasifikasi dan Klustering. Mengajak mahasiswa memahami dan melakukan pengukuran unjuk kerja sistem, optimasi sistem dan mengatasi masalah over fitting. Beberapa Algoritma/Teknik/Metode dasar dan umum untuk mengembangkan sistem berbasis machine learning disampaikan kepada mahasiwa, seperti: Bayes Clasifier, Naive Bayes, Decision Tree, Jaringan Syaraf Tiruan, Jaringan Kohonen, Self Organization Map, K-Means, K-NN, Q-Learning. Dalam perkuliahan mahasiswa dituntun untuk berinovasi dengan mengembangkan sebuah sistem Machine Learning pada kasus tertentu.
- Pengajar: Allwin M. Simarmata
Dosen Pengampu Mata Kuliah
Didik Aryanto,M.Kom
Referensi Buku Ajar
Danton Sihombing (2015). Tipografi dalam Desain Grafis. Jakarta: Gramedia.
Surianto Rustan (2013). Mendesain Logo. Jakarta: Gramedia
Surianto Rustan (2009). Layout Dasar & Penerapannya. Jakarta: Gramedia
Bruce Willen dan Nolen Strals (2009). Lettering & Type. New York City: Princeton
Architectural Press
Tujuan Pembelajaran mata kuliah tipografi 2 adalah agar mahaiswa lebih mengenal teknik tipografi dalam dunia design.
Capaian Pembelajaran Mahasiswa
1. Mahasiswa mampu menulis materi Tipografi dengan benar dan penuh percaya diri.
2. Siswa mampu membandingkan software berbasis vektor untuk mendesain Tipografi denganbenar dan percaya diri.
3. Mahasiswa dapat membuat Tipografi menggunakan peralatan komputer.
4. Membuat kombinasi warna dalam pembuatan Tipografi.
5. Membuat tampilan Tipografi melibatkan nilai-nilai artistik/seni.
Metode Pembelajaran
1. Pelaksanaan pre test (kuis pembuka) selama 10% dari duasi waktu perkuliahan
2. Pembacaan materi Page content selama 50% dari durasi waktu perkuliahan
3. Pelaksanaan Forum Diskusi
4. Pelaksanaan Post Test (kuis akhir) selamat 20% dari surasi waktu perkuliahan
- Pengajar: Didik Aryanto
Mata Kuliah Machine Learning mengajak mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas. Penekanan materi pada teknik dasar pembelajaran secara supervised, unsupervised, dan reinforcement. Mahasiswa akan diperkenalkan dengan area permasalahan dan batasan masalah (curse of dimensionaityl) dalam machine learning yang meliputi Klasifikasi dan Klustering. Mengajak mahasiswa memahami dan melakukan pengukuran unjuk kerja sistem, optimasi sistem dan mengatasi masalah over fitting. Beberapa Algoritma/Teknik/Metode dasar dan umum untuk mengembangkan sistem berbasis machine learning disampaikan kepada mahasiwa, seperti: Bayes Clasifier, Naive Bayes, Decision Tree, Jaringan Syaraf Tiruan, Jaringan Kohonen, Self Organization Map, K-Means, K-NN, Q-Learning. Dalam perkuliahan mahasiswa dituntun untuk berinovasi dengan mengembangkan sebuah sistem Machine Learning pada kasus tertentu.
- Pengajar: Mawaddah Harahap
Metode Penelitian Kualtitatif adalah mata kuliah yang mengkaji secara komprehensif tentang metodelogi penelitian kualitatif di dalam kajian ilmu psikologi yaitu psikologi industri organisasi, psikologi sosial, psikologi pendidikan, psikologi perkembangan & psikologi klinis.
Diharapkan melalui MK ini setiap mahasiswa bisa menjadi seorang peneliti kualitatif yang baik.
- Pengajar: Mukhaira El Akmal
- Pengajar: Petra Johanna
Mata Kuliah Machine Learning mengajak mahasiswa untuk memahami ide dasar, intuisi, konsep, algoritma dan teknik untuk membuat komputer menjadi lebih cerdas. Penekanan materi pada teknik dasar pembelajaran secara supervised, unsupervised, dan reinforcement. Mahasiswa akan diperkenalkan dengan area permasalahan dan batasan masalah (curse of dimensionaityl) dalam machine learning yang meliputi Klasifikasi dan Klustering. Mengajak mahasiswa memahami dan melakukan pengukuran unjuk kerja sistem, optimasi sistem dan mengatasi masalah over fitting. Beberapa Algoritma/Teknik/Metode dasar dan umum untuk mengembangkan sistem berbasis machine learning disampaikan kepada mahasiwa, seperti: Bayes Clasifier, Naive Bayes, Decision Tree, Jaringan Syaraf Tiruan, Jaringan Kohonen, Self Organization Map, K-Means, K-NN, Q-Learning. Dalam perkuliahan mahasiswa dituntun untuk berinovasi dengan mengembangkan sebuah sistem Machine Learning pada kasus tertentu.
- Pengajar: Mawaddah Harahap
Mata kuliah metodologi penelitian ini mempelajari mengenai 1. Pengertian dari penelitian 2. Latar belakang penelitian 3. Tujuan penelitian 4. Rumusan penelitian 5. Batasan masalah penelitian 6. Teori penelitian 7. Hipotesis penelitian 8. Kerangka berpikir dalam penelitian 9. Metode peneitian 10. Teknik pengumpulan data penelitian 11. Analisis data dalam penelitian 12. Membahasan mengenai hasil penelitian
- Pengajar: Bayu Wulandari
Deskripsi Mata Kuliah :
PHI adalah kepanjangan kata dari Pengantar Hukum Indonesia. Ada tiga kata dalam istilah ini, yakni “pengantar”, “hukum”, dan “Indonesia”. Kata pengantar mempunyai pengertian sebagai mengantarkan kepada tujuan tertentu, atau dapat pula dimaknai sebagai memperkenalkan yang di dalam bahasa Belanda disebut inleideing, atau di dalam bahasa Inggris disebut introduction. Sedangkan yang dimaksud dengan kata “hukum” dan “Indonesia”, adalah “hukum Indonesia” yang dimaknai sebagai hukum yang berlaku di Indonesia. Dengan demikian maka istilah Pengantar Hukum Indonesia dapat dimaknai sebagai memperkenalkan secara umum atau secara garis besar tentang hukum di Indonesia.
Capaian Pembelajaran :
Matakuliah ini memberikan pemahaman secara garis besar tentang sistem hukum positif yang berlaku di Indonesia yang meliputi: Sejarah hukum Indonesia, Keadaan pluralisme hukum dalam sistem hukum Indonesia, peranan politik hukum nasional dalam pembangunan hukum nasional di Indonesia, asas-asas hukum nasional, lapangan-lapangan hukum (tempat berlakunya) sistem hukum positif yang meliputi lapangan hukum: Perdata, Pidana, Administrasi Negara, Tata Negara, Internasional, adat, agraria, islam, dan hukum acara, dan lain-lain.
Metode Pembelajaran :
- pelaksanaan pre test (kuis pembuka) selama 10% dari durasi waktu perkuliahan
- pembacaan materi page content selama 40% dari durasi waktu perkuliahan
- pelaksanaan video confrence selama 30% dari durasi waktu perkuliahan
- pelaksanaan post test (kuis akhir) selama 20% dari durasi waktu perkuliahan
Referensi Buku Ajar:
Catatan:
Jika ada sesuatu hal yang belum dipahami atau anda menemukan kendala terkait pelaksanaan pembelajaran daring melalui SPADA, silahkan menghubungi Dosen Mata Kuliah masing-masing.
Semoga mata kuliah Pengantar Hukum Indonesia ini dapat memberikan manfaat, menambah wawasan dan memperkuat pemahaman peserta didik.
Terima kasih & Tetap Semangat
- Pengajar: Widodo Ramadhana
Mata kuliah ini membahas tentang pentingnya strategi dalam mendesain suatu pembelajaran, berbagai metode yang dapat digunakan dalam pembelajaran, berbagai model
yang dapat dipilih untuk diaplikasikan dalam pembelajaran, pendekatan saintifik dalam pembelajaran, manajemen kelas yang baik dan peranan guru dalam pembelajaran.
- Pengajar: Nanda Dwi Astri
- Pengajar: H. Hilman Haidir
- Pengajar: Esra Perangin-Angin
Mata kuliah ini adalah lanjutan dari Statistik Pendidikan 1 yang telah membahas dasar-dasar statistik sebagai metode dalam menganalisis data-data hasil penelitian secara kuantitatif. Maka, peserta belajar harus mampu menentukan operasi-operasi matematika yang digunakan dalam mengolah data hasil penelitian.
Mata kuliah lanjutan ini sengaja diberikan dengan tujuan utamanya meningkatkan kualitas tugas akhir/ skripsi mahasiswa di lingkungan FKIP-Jurusan Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia dan juga Unpri, sehingga menghasilkan karya tulis ilmiah yang berkualitas dan bermanfaat bagi penggunanya. Dan untuk mencapainya maka peserta belajar harus memperhatikan hal-hal berikut ini:
- Peserta belajar memiliki ≥ 3 referensi buku ajar yang tercantum dalam mata kuliah
- Peserta belajar mengunduh dan mengaktifkan SPSS versi 20 ke atas
- Peserta belajar mengunduh dan menginstall aplikasi video conference sebagai alternatif pembelajaran interaktif (sifatnya opsional)
- Peserta belajar harus memiliki alat hitung (kalkulator)
- Pengajar: Oktaviandi Bertua Pardede
Bahasa Indonesia merupakan salah mata kuliah kelompok MKWU (Mata Kuliah Wajib Umum). Dalam mata kuliah ini, perkuliahan ditujukan untuk mencapai keterampilan berbahasa Indonesia dalam ranah ilmiah. Kontribusi kompetensi mata kuliah ini terhadap kompetensi program studi adalah kemampuan mahasiswa menggunakan bahasa Indonesia yang baik dan benar untuk mengkomunikasikan masalah yang berhubungan dengan keilmuan yang dikuasai mahasiswa. Metode yang dikembangkan untuk mendukung capaian adalah metode pembelajaran menemukan, simulasi, dan studi kasus.
Setelah mengikuti perkuliahan ini diharapkan mahasiswa mampu (1) menggunakan bahasa Indonesia untuk memperkaya pikiran, gagasan, dan sikap ilmiah ke dalam berbagai bentuk karya ilmiah yang berkualitas (memenuhi syarat objektivitas, koherensi, kohesi, efektivitas, efisiensi, dan komunikatif); (2) menyunting secara kritis berbagai karya ilmiah dan menyempurnakannya berdasarkan hasil suntingan; (3) memanfaatkan kemahiran dalam berbahasa Indonesia untuk mengembangkan diri sepanjang hayat. Perkuliahan ini dilaksanakan dengan pendekatan komunikatif dan kontekstual melalui teknik diskusi, latihan, dan presentasi.
- Pengajar: Esra Perangin-Angin
"学会教学" 是一种旨在培养有效教师的教育方法。这一方法将理论学习与实际教学经验相结合。
"学会教学" 方法旨在培养有能力和有经验的教育者。这是一个持续的方法,个体将在整个教育生涯中不断学习和成长作为教育者。
Metode pembelajaran "Learning to Teach" atau "Belajar untuk Mengajar" adalah pendekatan yang bertujuan untuk mempersiapkan individu agar menjadi pengajar yang efektif. Metode ini menggabungkan pembelajaran teori dengan pengalaman praktis dalam mengajar.
Metode "Learning to Teach" bertujuan untuk mempersiapkan pengajar yang kompeten dan berpengalaman. Ini adalah metode yang berkelanjutan, di mana individu terus belajar dan berkembang sebagai pengajar sepanjang karier mereka.
- Pengajar: Ivana Ivana
- Pengajar: Elly Romy
- Pengajar: Wenny Wenny
Metode Penelitian Kualtitatif adalah mata kuliah yang mengkaji secara komprehensif tentang metodelogi penelitian kualitatif di dalam kajian ilmu psikologi yaitu psikologi industri organisasi, psikologi sosial, psikologi pendidikan, psikologi perkembangan & psikologi klinis
- Pengajar: Husna Astria Aritonang
- Pengajar: Petra Johanna
"研究方法" 是指在科学研究或学术研究中,为了解决特定问题或回答研究问题,而采用的一套系统的步骤、技术和原则。它涵盖了研究的计划、数据收集、数据分析以及结果解释等方面。研究方法的选择和应用直接影响到研究的质量和可信度。在研究过程中,研究方法有助于确保数据的准确性和可重复性,从而产生有意义的研究结果。不同的研究领域和研究目的可能需要不同的研究方法,因此研究方法具有多样性和灵活性。它是科学研究的基石,有助于推进知识的发展和社会的进步。
"Metodologi Penelitian" dalam bahasa Mandarin dapat disebut为 "研究方法" atau "研究方法学". Ini merujuk pada pendekatan sistematis yang digunakan untuk merancang, melaksanakan, dan menganalisis penelitian dalam berbagai disiplin ilmu. Metodologi penelitian melibatkan pemilihan metode penelitian, pengumpulan data, analisis data, serta interpretasi hasil penelitian. Ini adalah bagian penting dalam proses penelitian untuk memastikan keakuratan dan keandalan temuan penelitian.
- Pengajar: Yeni Ariesa
- Pengajar: Elly Romy
Mata kuliah "Penulisan dan Publikasi
Artikel Ilmiah" merupakan komponen vital dalam kurikulum pendidikan
tinggi, khususnya di tingkat universitas, dengan tujuan utama mengajarkan
mahasiswa keterampilan menulis karya ilmiah sesuai standar akademik, metode
penelitian, serta etika penelitian. Lebih dari sekadar itu, mata kuliah ini
juga bertujuan mengembangkan kreativitas berpikir mahasiswa dalam penulisan
karya ilmiah, fokus pada pemahaman kaedah penulisan, langkah-langkah penulisan,
analisis data, ide penelitian, dan struktur karya ilmiah. Dengan demikian,
mahasiswa dilengkapi dengan pengetahuan dan keterampilan yang memungkinkan
mereka menjadi penulis karya ilmiah yang kompeten, kreatif, dan mampu berperan
dalam pengembangan ilmu pengetahuan melalui tulisan ilmiah mereka.
- Pengajar: Kristiawan Indriyanto
- Pengajar: Sadieli Telaumbanua