2023/II - Sistem Pendukun Keputusan

Data Warehousing adalah proses pengumpulan, penyimpanan, dan pengelolaan data yang berorientasi pada subjek, terintegrasi, bersifat waktu-variant, dan tidak berubah (non-volatile) untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi. Sementara itu, basis data relasional (relational database) adalah sebuah basis data yang menggunakan model data relasional, di mana data disimpan dalam tabel yang terstruktur dan terhubung melalui kunci-kunci kandidat atau kunci utama.

Perbandingan antara Data Warehousing dan Relational Database:

1. Tujuan Utama:

   • Data Warehousing: Tujuan utama dari data warehousing adalah untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dengan menyediakan akses yang mudah dan cepat ke data yang relevan.
   • Relational Database: Basis data relasional digunakan untuk menyimpan dan mengelola data operasional dari suatu aplikasi atau sistem, seperti sistem manajemen penjualan, sistem manajemen inventaris, dll.

2. Struktur Data:

   • Data Warehousing: Data warehousing melibatkan penyimpanan data yang berorientasi pada subjek, terintegrasi, dan bersifat waktu-variant, dengan fokus pada analisis dan pelaporan.
   • Relational Database: Basis data relasional menggunakan model data terstruktur dengan data yang disimpan dalam tabel yang terhubung satu sama lain melalui kunci-kunci kandidat atau kunci utama.

3. Sifat Data:

   • Data Warehousing: Data warehousing bersifat non-volatile, yang berarti data yang telah dimasukkan ke dalam data warehouse tidak berubah dan data historis tetap disimpan untuk analisis retrospektif.
   • Relational Database: Data dalam basis data relasional dapat berubah secara dinamis sesuai dengan operasi pengguna yang mengakses dan memperbarui data.

4. Akses dan Penggunaan:

   • Data Warehousing: Data warehousing digunakan untuk analisis dan pelaporan tingkat tinggi, dengan menyediakan akses yang mudah dan cepat ke data yang relevan untuk pengambilan keputusan bisnis.
   • Relational Database: Basis data relasional digunakan untuk aplikasi operasional sehari-hari, di mana data sering diakses, diperbarui, dan dimanipulasi oleh pengguna.

5. Proses ETL:

   • Data Warehousing: Proses ETL (Extract, Transform, Load) digunakan untuk mengekstrak data dari berbagai sumber, mentransformasikannya ke dalam format yang sesuai, dan memuatnya ke dalam data warehouse.
   • Relational Database: Basis data relasional tidak selalu melibatkan proses ETL, karena data yang disimpan biasanya langsung berasal dari aplikasi operasional yang menghasilkan data.