1.PERKENALAN APLIKASI SPSS
Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif menurut buku Ronald. E Walpole adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan Penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Jadi dengan mendeskripsikan keadaan si data kemudian disajikan dalam bentuk sebuah grafik,tabel, ataupun diagram. Sedangkan transformasi adalah suatu cara untuk merubah data yang sudah dibuat klasifikasinya.
Seorang Guru ingin melakukan analisis deskriptif terhadap nilai siswa diatas . Kemudian Guru tersebut juga ingin melakukan penilaian terhadap siswanya, dengan cara mencari rata-rata dari penjumlahan nilai UTS dan UAS,kemudian nilai tersebut dimasukkan dalam klasifikasi sebagai berikut !
Pertama buka dulu aplikasi SPSS-nya . Kemudian klik variable view yang berada di pojok kiri bawah , lalu masukkan nama variabel yang akan kita masukkan nilainya yaitu UTS dan UAS.
Kemudian klik Data View memasukkan nilai UTS dan UAS.
Bila sudah memasukkan datanya , kemudian klik analyze > Descriptive Statistics > Frequencies…
lalu akan muncul pop-up seperti ini, masukkan variabel UTS dan UAS dengan men-klik panah yang berada ditengah-tengah.
Setelah itu, untuk mengatur analisis deskriptif apa saja yang dibutuhkan , klik pada statistics… . Misalkan kita cuma membutuhkan mean, median, mode , variance , minimum, maximum. Maka berilah centang yang berada disebelah kiri.
Nah kalau sudah , klik continue lalu klik ok. Maka output- nya seperti ini :
Didapatkan hasil bahwa rata-rata nilai UTS siswa adalah 71 , sedangkan nilai rata-rata UAS siswa lebih tinggi yaitu 74.4 . Untuk median atau nilai tengah nilai UTS siswa adalah 76.5 dan nilai tengah nilai UAS siswa adalah 85. Nilai UTS terkecil adalah 50 sedangkan yang paling besar nilainya 86. Sedangkan untuk nilai UAS terkecil adalah 30 dan nilai paling besar adalah 91.
Selanjutnya kita akan mencoba membuat klasifikasi dari data yang kita miliki. Pertama kita hitung dulu rata-rata nilai UAS dan UTS dari masing-masing siswa.
Nah selanjutnya untuk melakukan transformasi, kita cari dulu rata-rata dari nilai UAS dan UTS. Pada menu Transform > Compute variable. . .
Kemudian masukkan variabel UTS dan UAS dijumlahkan lalu dibagi 2 .Pada tabel target variable isi nama variabel baru dengan rata_rata, setelah itu klik ok
Nah maka akan muncul hasilnya seperti dibawah iniii
Bila sudah maka tinggal kita transform-kan , klik menu Transform > Recode into Different Variables. . .
Kemudian pada Output Varible isi name dengan “klasifikasi” , lalu klik old and new values
Nah kemudian kita masukkan klasifikasinya berdasarkan tabel dibawah ini
Untuk nilai rata-rata lebih dari 85 caranya klik “Range, value through highest” karena nilai 85 adalah nilai tertinggi maka kita bisa pilih “Range, value through highest” . Sedangkan bila nilainya paling kecil pilih “Range, Lowest through value” , dan bila berada diantara nilai tertentu maka pilih range. Setelah itu jangan lupa centang “Output variables are strings “ agar kita bisa memasukkan variabel berupa strings . Strings adalah tipe data untuk yang berupa karakter huruf. Lalu pada “New Value” klik value lalu masukkan keterangan “memuaskan” .
Bila sudah klik add, lalu lakukan hal yang serupa untuk klasifikasi yang selanjutnya. Maka hasilnya akan seperti pada gambar dibawah ini :
Lalu klik continue kemudian klik change, klik lagi OK
Nah tarrraaaa. . . Jadilah hasil klasifikasinya seperti pada gambar dibawah
Jadi bila nilai rata-ratanya 80 diklasifikasikan sebagai sudah baik, sedangkan bila nilai rata-ratanya dibawah 60 maka dikatakan rendah. Namun apa bila nilanya diatas 85 maka masuk ke klasifikasi sudah memuaskan.